Rewolucja w sprzedaży. Jak wykorzystać sztuczną inteligencję do transformacji handlu detalicznego
- Jak rozwiązania AI generują wzrosty przychodów i czy znaczące?
- Jak pójść krok dalej w segmentacji klientów?
- W jaki sposób AI integruje kanały sprzedaży?

Na przestrzeni ostatniej dekady handel detaliczny przeszedł głęboką transformację, ale prawdziwa rewolucja w sprzedaży dopiero nadchodzi. Wyposażeni w sztuczną inteligencję sprzedawcy detaliczni przestają być jedynie dostawcami produktów, a stają się przewodnikami konsumentów, przewidującymi ich potrzeby zanim ci sami je sobie uświadomią.

Transformacja podejścia
Rozważmy praktyczny przykład z branży FMCG: klient kupuje w sklepie internetowym suplement diety wspierający odporność. Dla standardowych systemów analitycznych transakcja kończy się w momencie płatności – to po prostu kolejna liczba w miesięcznym raporcie sprzedaży. Jednak zaawansowane rozwiązania AI dostrzegają w tym początku znacznie większy potencjał sprzedażowy.
Wykorzystując zaawansowane algorytmy, system AI analizuje wzorce zakupowe dziesiątków tysięcy podobnych klientów i identyfikuje kluczowe prawidłowości – zakup suplementów na odporność często inicjuje szerszy trend prozdrowotny. Co więcej, analiza historycznych danych wskazuje na sekwencyjność zakupów – po suplementach na odporność klienci najczęściej sięgają po witaminy (w ciągu 2–3 tygodni), następnie produkty wspomagające sen (w okresie 1–2 miesięcy), a w dalszej kolejności przechodzą do kategorii zdrowej żywności i superfoods. Ta szczegółowa wiedza pozwala precyzyjnie zaplanować działania sprzedażowe, maksymalizując wartość koszyka w długim okresie.
Zastosowania w codziennej sprzedaży
Segmentacja klientów to dziś standard, ale co, jeśli można pójść o krok dalej? Technologia dzisiaj pozwala nam na mikrosegmentację, dzięki której bardziej precyzyjnie możemy dopasować działania marketingowe do indywidualnych potrzeb odbiorców. Na przykład, gdy klient rozpoczyna swoją przygodę z suplementacją, AI kategoryzuje go nie tylko pod względem wartości koszyka czy częstotliwości zakupów, ale również analizuje jego potencjalną ścieżkę rozwoju jako konsumenta produktów prozdrowotnych. Systemy automatyzacji, oparte na AI (np. SARE) przekształcają te złożone analizy w konkretne rekomendacje sprzedażowe.
Wykorzystałeś swój limit bezpłatnych treści
Pozostałe 54% artykułu dostępne jest dla zalogowanych użytkowników portalu. Zaloguj się, wybierz plan abonamentowy albo kup dostęp do artykułu/dokumentu.